НЦГНТЭ развивает интеграцию с ключевыми государственными и международными сервисами

Национальный центр государственной научно-технической экспертизы (НЦГНТЭ) продолжает работу по цифровой интеграции информационных ресурсов, обеспечивая обмен данными с ключевыми государственными, образовательными и международными платформами. С подробным докладом выступил председатель НЦГНТЭ Нурсултан КАЙНБАЕВ.

Одним из важных направлений стала интеграция с Единой информационной системой науки (ЕОНС). В рамках этого взаимодействия обеспечивается получение сведений об аккредитации субъектов научной и научно-технической деятельности, а также данных об оборудовании в системе E-Lab, необходимых для подачи заявок и мониторинга реализации научных проектов.

В ЕОНС также передаются сведения о профилях учёных, паспортах научно-исследовательских институтов, а также данные из реестров ННТП и НИОКР.

Особое значение имеет взаимодействие НЦГНТЭ с международными научными базами данных. Реализована интеграция со Scopus и Web of Science, позволяющая получать сведения о научных публикациях и индексах Хирша учёных. Это способствует формированию более полной и актуальной информационной базы о результативности отечественных исследователей.

Продолжается интеграция с информационными системами государственных органов. В частности, осуществляется обмен сведениями о налоговых задолженностях с ИС КГД МФ РК, а также данными о договорах на выполнение ННТП с ИС Казначейства МФ РК.

В декабре 2026 года запланирована интеграция с eGov на основании согласия учёных на передачу персональных данных. Параллельно на стадии тестирования находится интеграция с Единым порталом высшего образования (ЕПВО). Предполагается обмен сведениями об учёной степени учёных, участвующих в научных и научно-технических проектах.

Новые направления интеграции

Работа НЦГНТЭ по расширению цифрового взаимодействия продолжается. В числе перспективных направлений — интеграция с:

  • Enbek.kz – для получения данных о трудовой деятельности учёных;
  • Qazpatent – для получения сведений об объектах интеллектуальной собственности и охранных документах;
  • ГБДФЛ – для получения необходимых сведений о физических лицах;
  • e-Минфин – для работы с цифровыми договорами и актами.

Таким образом, НЦГНТЭ формирует единую цифровую среду, в которой сведения о научных кадрах, организациях, проектах, публикационной активности и результатах научной деятельности становятся более доступными и взаимосвязанными. Интеграция с государственными и международными информационными системами повышает оперативность обработки данных, снижает необходимость ручного ввода информации и создаёт основу для более эффективного управления научно-технической сферой Казахстана.

Искусственный интеллект меняет процессы научной экспертизы

НЦГНТЭ совместно с МНВО РК и КазНУ имени аль-Фараби внедряет ИИ-агентов в ключевые бизнес-процессы.

Цифровая трансформация научной сферы выходит на новый уровень. В рамках трёхстороннего меморандума между Министерством науки и высшего образования Республики Казахстан, Казахским национальным университетом имени аль-Фараби и Национальным центром государственной научно-технической экспертизы (НЦГНТЭ) реализуется масштабный проект по внедрению технологий искусственного интеллекта в процессы научного и грантового финансирования.

В центре проекта – разработка пяти специализированных ИИ-агентов, которые должны сопровождать основные этапы работы с научными заявками: от их подачи и формальной проверки до экспертизы, принятия решений и приёма отчётности.

От цифрового помощника к интеллектуальной экосистеме

Первый инструмент уже запущен. Цифровой помощник НЦГНТЭ работает с III квартала 2025 года. Это интеллектуальный чат-бот первой линии поддержки, который консультирует участников конкурсов и помогает при подаче заявок. Ожидаемый эффект – существенное снижение нагрузки на колл-центр, по оценкам проекта, на 60-70%.

Следующий этап – автоматизация формальной проверки заявок. Разрабатываемый ИИ-агент формальной проверки будет анализировать соответствие документов установленным требованиям, квалификацию участников и другие параметры. В его задачи входит работа с массивом более чем 10 тысяч архивных заявок, относящихся к конкурсам грантового и программно-целевого финансирования за 2023-2027 годы.

Особое значение имеет ИИ-агент, предназначенный для поддержки экспертов ГНТЭ. Он будет формировать аналитическую карточку заявки, помогать анализировать научную новизну и публикационную активность исследователей, в том числе данные из международных научных баз Scopus и Web of Science, а также анализировать расчёты запрашиваемого финансирования.

При этом принципиально важно: искусственный интеллект не заменяет эксперта. Он предоставляет структурированную информацию и аналитические материалы, тогда как ключевое профессиональное решение остаётся за специалистом.

Поддержка членов ННС

Ещё одно направление связано с работой Национального научного совета. ИИ-агент должен агрегировать информацию по всем этапам рассмотрения проектов в единую карточку, формировать ранжированные списки, автоматизировать подготовку протоколов заседаний и обеспечивать полную трассировку принятых решений.

Таким образом, цифровые инструменты призваны сделать процесс более последовательным, прозрачным и удобным для всех участников.

Завершающий этап – отчётность. Пятый ИИ-агент будет использоваться при приёме отчётов по результатам выполнения научных проектов. Предусматривается автоматизированная первичная проверка и структурирование отчётной информации в соответствии с ГОСТ РК.

В результате формируется единая цифровая цепочка: подача заявки → формальная проверка → экспертиза ГНТЭ → решение ННС → приём отчётов.

Это уже не просто отдельные цифровые сервисы, а переход к единой интеллектуальной экосистеме сопровождения научных проектов.

Для Казахстана такая трансформация особенно актуальна: растёт количество научных проектов, объём информации и требования к прозрачности процедур. Использование ИИ позволяет освободить специалистов от значительной части рутинной работы и сосредоточить человеческую экспертизу там, где особенно важны профессиональные знания, научная оценка и ответственность за принятое решение.

2026-2027 годы станут важным этапом реализации проекта, когда разработанные ИИ-агенты должны последовательно интегрироваться в основные бизнес-процессы НЦГНТЭ.

И в этом смысле речь идёт не просто о внедрении новой технологии. Это изменение самой организации работы с наукой – от обработки документов к интеллектуальному управлению информацией на каждом этапе научной экспертизы.

НЦГНТЭ: единая цифровая платформа для управления наукой

Национальный центр государственной научно-технической экспертизы  ведёт работу по созданию единой цифровой среды управления научной деятельностью. Новая платформа должна объединить разрозненные процессы и информационные ресурсы – от подачи заявки на научный проект до его завершения и оценки полученных результатов.

Сегодня управление научной сферой во многом опирается на несколько информационных систем и баз данных, между которыми отсутствует единая точка входа и полноценная взаимосвязь. В их числе информационная система НЦГНТЭ, QazInnovations, государственные информационные системы, ЕОНИС (Astana Hub), а также другие информационные базы. Такая разрозненность приводит к дублированию данных, дополнительной административной нагрузке на учёных и организации, а также усложняет получение целостной картины развития науки.

Создание единой платформы призвано решить эти проблемы. Её ключевыми принципами должны стать единое цифровое пространство, сквозная цифровизация процессов и централизованное научно-техническое администрирование.

В НЦГНТЭ предлагают перейти от управления отдельными проектами к управлению полным циклом научной деятельности. Он включает несколько последовательных этапов: региональную проблематику и запросы реального сектора, постановку научной задачи и формирование консорциума, реализацию проекта и его финансирование, внедрение результатов и получение эффекта от научных разработок.

Особое значение имеет то, что новая система должна охватывать весь путь исследовательского проекта – от идеи до практического результата. В платформу планируется включить анализ проблематики, подбор тем, поиск учёных и лабораторий, анализ патентов, подбор рецензирования, прогнозирование эффекта, аналитику и форсайт. Таким образом, речь идёт не просто об электронной системе приёма заявок, а о цифровой инфраструктуре для сопровождения научных исследований.

Цель платформы – системно и долгосрочно планировать государственные научные приоритеты, проводить полный цикл аналитики – от постановки проблемы до оценки полученного эффекта, обеспечить взаимодействие с государственными и информационными системами, повысить прозрачность и обоснованность управленческих решений. Важной задачей станет и развитие информационного обеспечения субъектов научной деятельности.

По расчетам НЦГНТЭ, полный цикл разработки платформы может занять до двух лет. Ожидается не только управленческий, но и экономический эффект: повышение прозрачности мониторинга финансирования и всего жизненного цикла научных проектов. Социальный эффект связан с созданием единой цифровой экосистемы науки, которая должна обеспечить учёным, экспертам и государственным органам более удобное взаимодействие.

В конечном счёте единая платформа может стать важным инструментом перехода к более современному управлению отечественной наукой, где решения принимаются на основе данных, а путь научной разработки – от идеи и финансирования до внедрения – становится прозрачным и измеримым.

Казахстанский индекс научного цитирования: национальная инфраструктура для учёта научных знаний

На заседании Общественного совета Нурсултаном Кайнбаевым был также представлен один из важных проектов Национального центра государственной научно-технической экспертизы – Казахстанский индекс научного цитирования (КазИНЦ).

Как отмечалось в ходе презентации, КазИНЦ рассматривается как национальная система учёта публикационной активности и научного цитирования в составе Единой национальной системы учёта публикационной активности и научного цитирования (ЕНЦП). Её задача – сформировать более полную картину отечественной науки и обеспечить учёт результатов исследований, которые не всегда в полной мере представлены в международных библиографических базах.

Почему Казахстану нужен собственный индекс? Международные базы данных, такие как Scopus, Web of Science и OpenAlex, позволяют оценивать научную активность и международную видимость исследований. Однако, как было подчёркнуто на заседании, они не охватывают в полном объёме национальные научные исследования.

Особенно это касается публикаций в отечественных научных изданиях, в том числе на казахском языке. В результате значительная часть научной работы, выполняемой внутри страны, может оставаться за пределами международной системы оценки научного цитирования.

Именно эту проблему призван решать КазИНЦ.

По сути, речь идёт не о создании ещё одной базы данных, а о формировании национальной инфраструктуры научных знаний, которая позволит видеть отечественную науку более целостно, с учётом публикаций, авторов, организаций и результатов исследований.

От публикации к результату исследования

Перспективная модель КазИНЦ предполагает объединение в единой системе различных элементов научной деятельности: публикаций, авторов, научных организаций, проектов, грантов, журналов, данных, патентов и результатов внедрения.

Такой подход позволяет рассматривать научную публикацию не как отдельный информационный объект, а как часть более широкого исследовательского процесса – от возникновения научной идеи и выполнения проекта до получения результатов и их практического применения.

Особое значение имеет связь публикационной активности с грантами и отчётностью. Это даёт возможность прослеживать научную деятельность комплексно и формировать более объективное представление о результативности исследований.

Открытая база национальных научных знаний

В перспективе КазИНЦ должен стать открытой национальной базой научных знаний, объединяющей ключевые сведения об отечественной исследовательской экосистеме.

При этом важной особенностью системы станет более широкий охват казахстанских научных журналов и публикаций на казахском языке. Это особенно актуально в условиях развития национальной научной инфраструктуры и повышения роли государственного языка в научной коммуникации.

Таким образом, КазИНЦ способен дополнить международные инструменты оценки науки национальным измерением, позволяющим учитывать специфику и реальный масштаб исследований, проводимых в Казахстане.

Не только учёт, но и основа для развития науки

Создание собственной системы научного цитирования имеет и стратегическое значение. Качественные данные о публикационной активности, авторах, организациях и результатах исследований необходимы не только для статистического учёта. Они могут стать инструментом для анализа научной политики, оценки исследовательской активности и принятия управленческих решений.

В этом смысле КазИНЦ – это проект на стыке науки, цифровизации и государственной научной политики.

На заседании Общественного совета было отмечено также, что национальная система учёта публикационной активности и научного цитирования закрепляется в составе ЕНЦП в рамках соответствующих законодательных положений.

Для Казахстана это означает переход к более целостной системе учёта собственных научных ресурсов и результатов. И главное – возможность видеть отечественную науку не только через призму международных баз, но и через собственную национальную информационную инфраструктуру.

Работа НЦГНТЭ над КазИНЦ показывает, что сегодня развитие науки – это не только поддержка исследований и финансирование проектов. Это также создание современной системы, которая позволяет собирать, связывать, анализировать и делать видимыми знания, создаваемые казахстанскими учёными.

Ляззат ТУРКЕСТАНОВА

Понравился пост? Расскажи об этом своим друзьям!
Загрузка...

Добавить комментарий